Contenido del curso
CAPÍTULO 1 — Empezar con ChatGPT, bien hecho
0/5
Lo esencial: qué puede hacer ChatGPT en el trabajo
05:24
La estructura de un buen prompt
Cómo pedir mejores resultados
Ejercicios rápidos: resumir, transformar y clarificar textos reales
Práctica guiada: convierte una tarea real en un prompt reutilizable
CAPÍTULO 2 — Prompts consistentes y control de calidad
0/7
Patterns que funcionan: instrucciones claras, pasos y restricciones
Aprender estilo con ejemplos
Cómo evitar errores típicos: ambigüedad, suposiciones y “alucinaciones”
Biblioteca práctica: plantillas listas para copiar/pegar por tipo de tarea
Práctica guiada: crea tu biblioteca personal de prompts por proceso
Práctica guiada: detecta claims dudosos y reescribe de forma verificable y segura
Entregable: SOP interno listo para implementar
CAPÍTULO 3 — De tarea a proceso: flujos de trabajo
0/6
Pensar en workflows: cómo pasar de “prompt suelto” a proceso repetible
10:18
El modelo simple: input → trabajo → revisión → entrega
Rutas por equipo: cómo cambia el enfoque en HR, Ventas, Operaciones y Marketing
Práctica guiada: diseña un checklist operativo para tu proceso
Simulación realista: valida tu propuesta con un perfil directivo
Mini-proyecto: define tu workflow en 10 pasos + criterios de “trabajo bien hecho”
CAPÍTULO 4 — Contexto, memoria y seguridad
0/6
Contexto vs memoria: cómo pensar en información útil sin pasarte
06:19
Qué no compartir nunca: datos sensibles, internos y riesgos habituales
Cómo crear un “bloque de contexto” que mejore resultados sin comprometer seguridad
Casos reales: errores frecuentes y cómo prevenirlos
Práctica guiada: construye tu bloque de contexto seguro para trabajar
Práctica guiada: reescribe textos para reducir riesgo, ambigüedad y promesas no verificables
CAPÍTULO 5 — Comparativas y decisiones: research orientado a compra
0/5
Cómo comparar sin sesgos ni inventos: criterios, trade-offs y límites
06:34
La matriz de decisión: criterios, pesos y notas claras
Cómo presentar comparativas a dirección: claridad y foco en impacto
Práctica guiada: crea una comparativa lista para presentar
Práctica guiada: escribe la recomendación final en 8–10 líneas
CAPÍTULO 6 — Investigación profunda: oportunidades de negocio
0/6
Cómo investigar con rigor: preguntas correctas antes de buscar respuestas
09:10
Cómo definir el brief: alcance, hipótesis y criterios de éxito
Estructura del informe: resumen ejecutivo, hallazgos, riesgos y fuentes
Práctica guiada: redacta un brief perfecto para investigación
Simulación directiva: defiende el informe ante un CFO/COO y ajusta tu mensaje
Entregable: informe final listo para compartir
CAPÍTULO 7 — Escalar con agentes y proyecto final
0/7
Cómo escalar tu uso: cuándo tiene sentido profesionalizar el sistema
04:57
Qué son los agentes y cómo usarlos para mantener calidad y consistencia
06:59
Cómo trabajar con un “coach”: inputs mínimos, reglas y outputs estándar
Práctica guiada: escribe un LinkedIn DM + Email con personalización real
Evaluación objetiva: scoring de calidad
Revisión de seguridad: versión final más segura y verificable del mismo mensaje
Capstone: Playbook de IA para tu empresa
ChatGPT para Empresas: de Cero a Resultados Medibles

    Cómo evitar errores típicos: ambigüedad, suposiciones y “alucinaciones”

    Regla de oro: verificar antes de responder

    ChatGPT puede sonar seguro incluso cuando no lo está. En empresa, esto es peligroso. Por eso necesitamos una regla de oro:

    Si falta información…

    Primero pregunta.

    Si hay incertidumbre…

    Declárala.

    Si haces una suposición…

    Etiquétala como “Suposición”.

    Formato recomendado de verificación

    Muy práctico (y profesional)

    1. Lo que entendí (1–2 líneas)
    2. Preguntas (si faltan datos)
    3. Suposiciones (si aplican)
    4. Entrega final en el formato pedido
    Esto te ahorra correcciones, reduce riesgo y te hace parecer profesional.
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    País ES · España