Gemini 3: el nuevo modelo de IA de Google y lo que significa para tu empresa
Tras meses de rumores, Google por fin ha presentado Gemini 3, su nueva generación de modelos de inteligencia artificial. El mensaje oficial es claro: más razonamiento, más creatividad y una integración mucho más profunda en el ecosistema de Google, desde el buscador hasta Workspace
Y esta vez hay una diferencia clave: Gemini 3 no es solo un “chatbot mejor”. Es un modelo pensado para trabajar como cerebro de agentes de IA, entornos de desarrollo como Antigravity y experiencias nuevas como Vibe Coding, donde puedes describir lo que quieres construir… y la IA se encarga del resto
En un contexto donde solo alrededor del 29 % de las empresas en España declara estar realmente formada en IA, mientras que el 78 % de los empleados quiere formación específica, modelos como Gemini 3 aceleran aún más la brecha entre los que se mueven rápido y los que se quedan atrás.
¿Qué es exactamente Gemini 3?
Gemini 3 es la nueva familia de modelos de IA de Google DeepMind que sucede a Gemini 2.5. Está diseñado para trabajar de forma multimodal (texto, imágenes, vídeo, audio y código) y con ventanas de contexto de hasta un millón de tokens, lo que le permite analizar documentos muy largos, repositorios de código completos o grandes bases de conocimiento en una sola interacción
A grandes rasgos, aporta:
Razonamiento avanzado: mejor planificación por pasos, capacidad de descomponer problemas complejos y mayor fiabilidad en tareas de matemáticas, análisis de datos y coding
Multimodalidad real: combina texto, imagen, vídeo corto y audio en la misma consulta, lo que abre la puerta a análisis de presentaciones, informes y grabaciones en un solo flujo
Contexto masivo: hasta 1M de tokens de contexto, lo que permite trabajar con libros completos, contratos extensos o históricos de tickets sin “trocear” todo en mil partes
Integración nativa con Google: Gemini 3 se integra en Búsqueda, Gmail, Drive, Docs y otras herramientas de Workspace, convirtiéndose en una capa de inteligencia transversal para el trabajo diario.
Gemini 3 dentro del buscador de Google: modo “Thinking”
Una de las grandes novedades prácticas es que Gemini 3 se incorpora directamente al buscador de Google. Para determinados usuarios en EE. UU. con planes Pro y Ultra ha aparecido una nueva opción llamada “Thinking”, que activa un modo de búsqueda con razonamiento reforzado.
¿Qué cambia frente a una búsqueda clásica?
En lugar de limitarse a listar enlaces, descompone la pregunta en subproblemas, analiza fuentes y devuelve respuestas más estructuradas.
Es especialmente útil para consultas complejas, comparativas, planificación y preguntas con varios pasos (por ejemplo: “Diseña un plan de formación en IA para un equipo de 50 personas en una empresa retail en España”).
Hereda las mejoras del “thinking process” que Google ya había introducido en Gemini 2.5, pero ahora está integrado en la experiencia de búsqueda, no solo en la API
Este giro es relevante para empresas porque la búsqueda se empieza a parecer más a un consultor que a un índice de páginas. Si tu contenido no está bien estructurado y optimizado para IA (no solo para SEO tradicional), simplemente se quedará fuera de las mejores respuestas.
Gemini Agent: el asistente que ejecuta tareas, no solo responde
Además del modelo, Google ha presentado Gemini Agent, un asistente capaz de ejecutar tareas multi-paso conectado a herramientas como Gmail, Google Calendar y otros servicios del ecosistema.
Según lo anunciado, este agente puede, por ejemplo:
Leer tus correos sobre unas vacaciones próximas.
Detectar fechas y preferencias.
Comparar opciones de viaje.
Reservar un coche de alquiler y preparar el itinerario.
Es decir, no solo “sugiere” acciones, sino que interactúa con tus herramientas para llevarlas a cabo, algo muy alineado con la filosofía de agentes de IA operando sobre datos reales y sistemas de negocio que usamos en Agents IAN.
A nivel empresa, esto se traduce en casos como:
Preparar borradores de propuestas comerciales a partir de correos y documentos en Drive.
Coordinar agendas para reuniones internas o con clientes sin intervención humana.
Lanzar flujos de trabajo (por ejemplo, revisar contratos, extraer datos y avisar al equipo jurídico si encuentra riesgos).
Antigravity y Vibe Coding: construir apps desde la “vibra”, no desde el código
Gemini 3 llega acompañado de un movimiento muy claro hacia un futuro “agent-first”: la aparición de Antigravity, un entorno de desarrollo (IDE) pensado para trabajar con agentes de IA que programan, ejecutan y documentan tareas dentro de un mismo espacio.
Algunos puntos clave:
Antigravity permite que múltiples agentes de IA interactúen con el editor, la terminal y el navegador, produciendo “Artifacts”: listas de tareas, capturas, grabaciones de navegador… para que las acciones de la IA sean verificables por humanos.
La experiencia de “Vibe Coding” en AI Studio permite crear aplicaciones describiendo el “vibe” o la sensación que quieres conseguir (por ejemplo, “una app sencilla para clientes que muestre sus pedidos activos con un diseño minimalista y botones grandes para móvil”).
oduct manager o alguien de negocio puede describir lo que quiere y apoyarse en agentes para generar la primera versión funcional. Luego, un equipo técnico puede endurecer la arquitectura, seguridad y rendimiento.
¿Por qué todo esto importa para tu negocio en España?
Si diriges un equipo o una empresa en España, Gemini 3 no es “una noticia más de IA”. Es un cambio en las reglas del juego:
Más valor por cada dato que ya tienes
Con ventanas de contexto enormes, puedes conectar Gemini 3 a políticas internas, documentación de procesos, tickets históricos y contratos, y convertir ese caos en respuestas accionables y trazables.Agentes que trabajan sobre tus sistemas reales
En vez de limitarse a generar texto, los agentes construidos sobre Gemini 3 pueden leer, razonar y actuar sobre CRM, ERP, herramientas de soporte, WhatsApp, Slack, etc., siguiendo reglas y guardrails bien definidos.Ventaja competitiva en un contexto regulado
Con la llegada del AI Act en la UE, las empresas necesitan IA útil, pero también gobernable y auditable. La combinación de modelos avanzados como Gemini 3 con una arquitectura de agentes con logs, métricas, guardrails y control de acceso es justo lo que plantea el enfoque de Agents IAN.
Casos de uso concretos con Gemini 3 + agentes de IA
Algunos ejemplos del tipo de soluciones que ya estamos desplegando con modelos avanzados (y que Gemini 3 potencia aún más):
Agentes de soporte y producto multicanal
Entrenados con tu catálogo, políticas y tickets históricos. Responden con citas a documentos oficiales, derivan a humano con todo el contexto y pueden aumentar la conversión en ecommerce entre un 3 % y un 8 %.Agentes de back-office
Automatización de facturas, conciliación de datos, revisión de contratos, detección de errores en Excel y generación automática de informes mensuales a partir de datos dispersos.Copilotos comerciales y de marketing
Preparan propuestas, calculan ROI, generan secuencias de email y analizan la información de la cuenta en segundos, apoyándose en modelos como Gemini 3 y en herramientas como Google Workspace, Copilot o CRM corporativos.
¿Cómo empezar a aprovechar Gemini 3 con Agents IAN?
En Agents IAN trabajamos con una lógica sencilla: impacto de negocio primero, herramienta después.
Con la llegada de Gemini 3, nuestra propuesta se refuerza en tres frentes:
Consultoría de IA y diagnóstico
Identificamos en 2–3 semanas los procesos donde Gemini 3 y los agentes de IA pueden entregar más valor (tiempo ahorrado, menos errores, más conversión) y definimos un roadmap de 6–12 meses claro y medible.Diseño y despliegue de agentes a medida
Construimos agentes que utilizan modelos como Gemini 3, integrados con tus sistemas (ERP, CRM, WhatsApp, Slack, web, etc.) y con todas las capas de seguridad, métricas y gobernanza necesarias para producción.Formación práctica en IA para equipos
Formaciones específicas en Gemini + Workspace y Copilot + Microsoft 365 para que tu equipo no se limite a “probar la IA”, sino que la aplique directamente a su trabajo diario (operaciones, finanzas, ventas, atención al cliente, etc.).
FAQ: Preguntas frecuentes sobre Gemini 3 para empresas
¿Gemini 3 sustituye a otros modelos como GPT-5?
No necesariamente. Es una pieza más del ecosistema. La ventaja real está en cómo lo integras en tus procesos y sistemas. Nuestra arquitectura en Agents IAN es multi-modelo: elegimos el modelo según el caso de uso, coste, latencia y requisitos de seguridad.
¿Es seguro usar Gemini 3 con datos corporativos?
Google ha reforzado protocolos de seguridad y no utiliza los datos de Workspace para entrenar modelos públicos, pero la seguridad real depende de cómo diseñes el sistema alrededor del modelo: control de acceso, encriptación, auditoría, guardrails y políticas internas. Eso es precisamente lo que cubrimos en nuestros proyectos de agentes.
¿Necesito un equipo técnico grande para beneficiarme de Gemini 3?
No. Gracias a herramientas como Vibe Coding y entornos como Antigravity, muchos prototipos se pueden levantar desde negocio. Pero para llevar algo a producción de forma robusta, necesitas al menos un partner o equipo que entienda integración, datos, seguridad y gobierno de IA.