Descripción

Curso de Prompting Avanzado | IA aplicada a negocio

Este curso on-demand lleva tu práctica más allá de los básicos. Trabajarás frameworks avanzados (RCIS, plantillas paramétricas), razonamiento estructurado en la salida (pasos numerados, tablas, criterios de verificación), ReAct (razonar y actuar con herramientas/API), RAG (recuperar contexto fiable), y evaluación sistemática (A/B, métricas cuali/cuantitativas). Además, verás automatización (n8n) para prompts programáticos y guardrails (seguridad, sesgos, privacidad). Todo con casos de marketing, ventas, CX y operaciones.

Formato: 100% grabado + prácticas guiadas
Duración estimada: 4 h 15 min
Certificación: Certificado de finalización Agents IAN
Financiación/bonificación: disponible previa solicitud
Nivel: Intermedio–avanzado
Requisitos recomendados: nociones básicas de prompting, Google/Microsoft Workspace o CRM para replicar casos, y acceso a una herramienta de orquestación (p. ej., n8n)

Resultados de aprendizaje (Outcomes)

Al finalizar, podrás:

• Diseñar prompts avanzados con Rol–Contexto–Instrucción–Salida (RCIS) y parámetros reutilizables.

• Aplicar razonamiento estructurado en la salida (pasos, matrices de decisión, pseudocódigo, criterios de verificación).

• Usar el patrón ReAct para combinar razonamiento con herramientas (búsqueda, APIs, calculadora, bases de datos).

• Integrar RAG: preparar documentos, indexar, recuperar y “citar” fuentes en la salida.

• Construir prompts programáticos (plantillas variables) e integrarlos en flujos n8n/Node.js.

• Evaluar calidad: A/B testing, rúbricas, métricas de utilidad/consistencia y trazabilidad de prompts.

• Implementar guardrails: límites, privacidad, manejo de datos sensibles y reducción de sesgos.

• Entregar un proyecto integrador aplicable a marketing/ventas (brief → contenido → QA → reporte).

Programa del curso (Syllabus)

Módulo 1 — Fundamentos avanzados y patrones (≈45–50 min)

• Repaso RCIS con énfasis en salidas verificables.

• Plantillas paramétricas: variables, formatos, restricciones y criterios de aceptación.

Módulo 2 — Razonamiento estructurado en la salida (≈35–40 min)

• De “respuesta directa” a plan paso a paso, listas de chequeo, tablas de pros/cons y reglas de validación.

• Cómo no pedir razonamiento interno: enfocarlo a estructuras útiles de salida.

Módulo 3 — ReAct y herramientas/API (≈50–55 min)

• Patrón ReAct para consultas complejas.

• Llamada a herramientas: búsqueda, calculadora, CRM/ERP, calendarios.

• Diseño de prompts para function/tool calling (contratos de entrada/salida).

Módulo 4 — RAG aplicado (≈45–50 min)

• Preparación del corpus: segmentación, metadata, versiones.

• Prompts de recuperación, citación y control de alucinación.

• Mini–proyecto: FAQ de producto con fuentes citadas.

Módulo 5 — Evaluación y automatización (≈40–45 min)

• A/B testing de prompts, rúbricas, scoring humano/automático.

• Prompts programáticos en n8n: CSV → plantilla → resultado → logging.

Módulo 6 — Guardrails, ética y seguridad (≈25–30 min)

• Privacidad, datos sensibles, ataques de prompt, robustez.

• Controles: delimitadores, límites de contexto, políticas de salida.

Módulo 7 — Caso integrador: funnel de contenidos B2B (≈40–45 min)

• Brief → artículo corto → versión LinkedIn → email nurturing → checklist QA → informe de rendimiento.

Recursos incluidos: biblioteca de prompts, rúbricas de evaluación, planillas A/B, blueprint n8n (.json), ejemplos de RAG (dataset demo).

Público objetivo y prerrequisitos

• Marketing, Ventas, CX, Operaciones y PMs que ya usan IA básica y necesitan escalar calidad y control.